NỘI DUNG ĐÀO TẠO
THIẾT KẾ WEBSITE/LANDING PAGE CHO SẢN PHẨM, DỊCH VỤ
Mục tiêu: Tự dựng website/landing page giới thiệu sản phẩm/dịch vụ, chuyên nghiệp, ra mắt nhanh, không cần lập trình viên
· Bộ công cụ: Base44, Google AI Studio
1. AI làm "phòng nghiên cứu thị trường" thu nhỏ
· Dùng AI tổng hợp nhanh: quy mô ngành, xu hướng tiêu dùng, các yếu tố tác động (mùa vụ, kinh tế, hành vi số hóa).
· Kỹ thuật đặt câu hỏi để AI trả về thông tin có nguồn, tránh số liệu "ảo giác"
· Bài tập: mỗi học viên yêu cầu AI phác thảo bức tranh thị trường ngành hàng của chính doanh nghiệp mình trong 10 phút.
2. Phân tích đối thủ & định vị cạnh tranh bằng AI
· Dùng AI quét thông tin công khai của đối thủ: giá bán, kênh phân phối, thông điệp truyền thông, điểm mạnh/yếu.
· Lập bảng so sánh SWOT nhanh giữa doanh nghiệp và 2-3 đối thủ chính, do AI hỗ trợ tổng hợp.
· Xác định "khoảng trống thị trường" - nơi đối thủ chưa làm tốt để doanh nghiệp có thể chen chân.
3. Dựng chân dung khách hàng & kế hoạch hành động
· Dùng AI xây dựng chân dung khách hàng mục tiêu (persona) dựa trên dữ liệu thực tế của doanh nghiệp (lịch sử mua hàng, phản hồi, khảo sát).
· Yêu cầu AI đề xuất thông điệp, kênh tiếp cận, thời điểm bán hàng phù hợp với từng nhóm KH
· Tổng hợp toàn bộ thành bản Kế hoạch Sales & Marketing 1 trang (mục tiêu – đối tượng – thông điệp – kênh – ngân sách dự kiến).
CASE STUDY DOANH NGHIỆP
· Thực hành: Học viên dùng AI trong 45 phút để: (1) tổng hợp bức tranh thị trường nội địa (2) so sánh 3 đối thủ trực tiếp, (3) dựng persona khách hàng mục tiêu, (4) xuất ra bản kế hoạch ra mắt sản phẩm hoàn chỉnh để cả nhóm phản biện và hoàn thiện.
CHIẾN LƯỢC SALES & MARKETING THỜI CHUYỂN ĐỔI SỐ
Mục tiêu: DÙNG AI PHÂN TÍCH THỊ TRƯỜNG – ĐỐI THỦ – KHÁCH HÀNG ĐỂ XÂY KẾ HOẠCH BÁN HÀNG SÁT THỰC TẾ
· Bộ công cụ: ChatGPT, Gemini, Claude
· Mục tiêu đầu ra: Học viên tự dùng AI thu thập – phân tích thông tin thị trường, đối thủ, chân dung khách hàng; từ đó xây dựng được một bản kế hoạch Sales & Marketing khả thi, có số liệu và mục tiêu cụ thể cho doanh nghiệp mình.
1. Tư duy "Vibe Coding" — Mô tả ý tưởng thay vì code
· Base44 là nền tảng AI dựng website/app trọn gói (giao diện, nội dung, database, hosting) chỉ từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần biết lập trình.
· Cấu trúc mô tả yêu cầu chuẩn
· Nguyên tắc "chat để tinh chỉnh": yêu cầu AI chỉnh từng phần (đổi màu, đổi tiêu đề, thêm mục)
2. Dựng website/landing page sản phẩm – dịch vụ bằng Base44
· Tạo landing page giới thiệu sản phẩm/dịch vụ cụ thể của doanh nghiệp: hình ảnh sản phẩm/dịch vụ thực tế, mô tả điểm nổi bật, bảng giá, cam kết chất lượng, đánh giá khách hàng cũ.
· Thiết lập form thu thông tin khách hàng, Tùy chỉnh giao diện
· Xuất bản trang (1 chạm) và gắn tên miền riêng của doanh nghiệp.
3. Ứng dụng AI Studio xây dựng website tuyển dụng & form nộp hồ sơ trực tuyến
· Dùng AI Studio mô tả yêu cầu để dựng một trang tuyển dụng riêng cho doanh nghiệp
· Thiết lập form nộp hồ sơ trực tuyến ngay trên trang, Gắn thêm trợ lý hỏi-đáp cơ bản trả lời ứng viên
CASE STUDY DOANH NGHIỆP
· Thực hành: Học viên dùng Base44 trong 60 phút để mô tả và dựng landing page giới thiệu sản phẩm hải sản khô hoàn chỉnh (ảnh sản phẩm, bảng giá theo loại/trọng lượng, quy trình đóng gói – vận chuyển, đánh giá khách hàng cũ, form đặt hàng thu tên/số điện thoại/địa chỉ giao).
THIẾT KẾ HÌNH ẢNH & XÂY DỰNG THƯƠNG HIỆU BẰNG AI
Mục tiêu: TỰ TẠO ẤN PHẨM TRUYỀN THÔNG & BỘ NHẬN DIỆN THƯƠNG HIỆU CHUYÊN NGHIỆP KHÔNG CẦN ĐỘI NGŨ THIẾT KẾ
1. Nền tảng Prompt hình ảnh — Nói đúng ngôn ngữ của AI
· Cấu trúc Prompt tạo ảnh chuẩn: Chủ thể → Bối cảnh/Không gian → Phong cách (photography, flat design, minimalist...) → Ánh sáng/Màu sắc → Tỷ lệ khung hình.
· So sánh thế mạnh ChatGPT vs Gemini khi tạo ảnh
· Kỹ thuật "chỉnh sửa lặp" (iterative refinement): yêu cầu AI sửa từng chi tiết nhỏ (đổi màu, đổi góc, đổi bối cảnh) thay vì tạo lại từ đầu.
2. Tạo ấn phẩm truyền thông thực chiến
· Ảnh sản phẩm: biến ảnh chụp sản phẩm thật (chụp điện thoại) thành ảnh nền chuyên nghiệp, bối cảnh phù hợp thương hiệu.
· Banner quảng cáo: tạo banner cho Facebook/Zalo/Shopee theo đúng kích thước, có chỗ để chèn khuyến mãi, giá.
3. Xây dựng bộ nhận diện thương hiệu bằng AI
· Định hình phong cách thương hiệu: dùng AI đề xuất bảng màu, font chữ, mood board dựa trên định vị doanh nghiệp
· Phác thảo ý tưởng logo, hình ảnh đại diện (mascot/nhân vật thương hiệu) làm cơ sở để nhờ AI hoặc designer hoàn thiện.
· Đóng gói thành "bộ hướng dẫn hình ảnh" (visual guideline) đơn giản để cả đội dùng thống nhất khi tự tạo ấn phẩm sau này.
CASE STUDY DOANH NGHIỆP
· Bối cảnh: Một quán cà phê/shop thời trang nhỏ cần bộ ảnh quảng cáo cho chiến dịch khai trương nhưng không có ngân sách thuê photographer và designer.
· Thực hành: Học viên dùng ChatGPT/Gemini trong 45 phút để: (1) chuyển ảnh chụp sản phẩm thật thành ảnh nền chuyên nghiệp, (2) tạo bộ 3 banner đồng bộ phong cách cho Facebook/Zalo, (3) đề xuất bảng màu và mood board thương hiệu, hoàn chỉnh thành bộ ấn phẩm sẵn sàng đăng bài.
SẢN XUẤT VIDEO BÁN HÀNG BẰNG AI
Mục tiêu: TỰ LÀM VIDEO NGẮN CHO TIKTOK, FACEBOOK, YOUTUBE — KHÔNG CẦN Ê-KÍP QUAY DỰNG
· Bộ công cụ: ChatGPT (lên ý tưởng, storyboard, kịch bản), Google Flow – VEO 3 (tạo video, biên tập)
1. Lên ý tưởng & kịch bản video cùng ChatGPT
· Công thức kịch bản video bán hàng ngắn (15-60 giây)
· Dùng ChatGPT chia kịch bản thành nhiều phân cảnh (scene), mỗi phân cảnh có: nội dung thoại, hành động hình ảnh, thời lượng dự kiến.
· Kỹ thuật viết Prompt kịch bản: mô tả rõ bối cảnh, nhân vật, cảm xúc, phong cách video (đời thường, sang trọng, hài hước...) để AI bám sát định hướng thương hiệu.
· Mở rộng ý tưởng kịch bản thực hiện video ngắn (10s, 45s) chuyên review sản phẩm bán hàng online và video dài (45s~3phút) làm TVC giới thiệu doanh nghiệp.
2. Tạo Storyboard bằng hình ảnh với ChatGPT
· Dùng ChatGPT tạo ảnh minh họa cho từng phân cảnh trong kịch bản — hình dung trước bố cục, góc quay, màu sắc trước khi dựng video thật.
· Giữ nhất quán nhân vật/sản phẩm xuyên suốt các phân cảnh
· Rà soát storyboard cùng cả nhóm để điều chỉnh kịch bản trước khi chuyển sang bước tạo video, tránh làm đi làm lại tốn thời gian.
3. Biến kịch bản thành video với Google Flow – VEO 3
· Thao tác đưa Prompt/storyboard vào VEO 3 để tạo từng đoạn video ngắn theo phân cảnh.
· Kỹ thuật viết Prompt video
· Ghép nối các đoạn video ngắn thành video dài hoàn chỉnh, chèn chữ, nhạc nền, chỉnh nhịp độ phù hợp với từng nền tảng (TikTok/Reels dọc, YouTube ngang).
· Lưu ý bản quyền và tính minh bạch khi dùng video AI trong quảng cáo thương mại.
CASE STUDY DOANH NGHIỆP
· Bối cảnh: Một shop bán hàng online cần video quảng cáo cho sản phẩm mới ra mắt trong tuần, nhưng không có thời gian và ngân sách thuê ê-kíp quay dựng.
· Thực hành: Học viên dùng ChatGPT trong 20 phút để viết kịch bản 4 phân cảnh và tạo storyboard hình ảnh minh họa; sau đó dùng VEO 3 trong 25 phút để tạo và ghép thành video ngắn 30 giây hoàn chỉnh, sẵn sàng đăng TikTok/Facebook.
AUTOMATION – TẠO ỨNG DỤNG TỰ ĐỘNG HÓA HỆ THỐNG MARKETING & BÁN HÀNG
Mục tiêu: THIẾT LẬP HUB DIGITAL MARKETING VẬN HÀNH TỰ ĐỘNG, GIẢM THAO TÁC THỦ CÔNG
· Bộ công cụ: Google AI Studio, Claude
1. Tư duy hệ thống — Từ công cụ rời rạc đến Digital Marketing HUB tập trung
· Mô hình HUB Digital Marketing: một điểm trung tâm kết nối dữ liệu khách hàng — nội dung — kênh bán hàng, để mọi hoạt động phản ứng đồng bộ với nhau.
· Xác định 3 quy trình nên tự động hóa trước tiên trong doanh nghiệp: chăm sóc khách hàng, phân phối nội dung, xử lý lead.
2. Dùng Claude thiết kế "bộ não vận hành" cho quy trình tự động
· Dùng Claude phác thảo luồng xử lý (workflow) từng quy trình: điều kiện kích hoạt → hành động → kết quả đầu ra (ví dụ: khách để lại số điện thoại → phân loại nhu cầu → soạn tin nhắn phản hồi phù hợp).
· Dùng Claude viết kịch bản trả lời tự động, chăm sóc khách hàng
· Dùng Claude soạn bộ nội dung mẫu (email, tin nhắn, bài đăng) theo từng giai đoạn hành trình khách hàng.
3. Dùng AI Studio dựng và kết nối quy trình thực chiến
· Thiết lập một trợ lý/agent tự động trong AI Studio để xử lý một tác vụ cụ thể: trả lời khách hàng, phân loại lead, hoặc gửi nội dung theo lịch.
· Kết nối trợ lý với nguồn dữ liệu doanh nghiệp (bảng khách hàng, kịch bản nội dung đã chuẩn bị ở Phần 2).
· Kiểm thử vận hành: chạy thử tình huống thực tế, tinh chỉnh phản hồi để đảm bảo đúng giọng điệu thương hiệu và xử lý đúng yêu cầu.
CASE STUDY DOANH NGHIỆP
· Bối cảnh: Một doanh nghiệp SME nhận lead từ nhiều kênh (Facebook, Zalo, website) nhưng đội sales xử lý thủ công, phản hồi chậm, nhiều khách hàng bị bỏ sót vì không ai theo dõi kịp.
XU HƯỚNG AI SẮP TỚI
1. Từ "dùng công cụ" đến "Agentic AI" — AI tự vận hành
· AI không còn chỉ trả lời khi được hỏi, mà đang chuyển sang tự thực thi cả chuỗi tác vụ: tự lên lịch nội dung, tự tối ưu ngân sách quảng cáo, tự chăm sóc khách hàng từ đầu đến cuối.
2. Từ SEO sang GEO — Cuộc chơi hiển thị mới
· Khách hàng ngày càng hỏi AI trước khi hỏi Google. Thương hiệu cần được AI "nhắc tên" và đề xuất, chứ không chỉ xếp hạng cao trên công cụ tìm kiếm.
· Bài học rút ra: nội dung chuẩn, nhất quán, có căn cứ sẽ là lợi thế dài hạn.
3. Siêu cá nhân hóa — Hiểu khách hàng trước cả khi họ lên tiếng
· AI đang dự đoán nhu cầu khách hàng dựa trên hành vi, thay vì chờ khách yêu cầu.
· Doanh nghiệp nhỏ hoàn toàn có thể bắt đầu từ dữ liệu đơn giản đang có (lịch sử mua hàng, tin nhắn cũ) để làm quen với hướng đi này.
4. Con người vẫn là trung tâm
· AI xử lý tốc độ và khối lượng, nhưng quyết định chiến lược, đạo đức thương hiệu và sự kết nối cảm xúc thật với khách hàng vẫn thuộc về con người.
· Đây cũng là thông điệp xuyên suốt cả khóa học: AI là cộng sự, không phải người thay thế.